Оператор ЦОД Aruba IT приобрёл и заново запустил микро-ГЭС мощностью 800 кВт неподалёку от Милана — в Меленьяно. Datacenter Dynamics сообщает, что дамба и собственно ГЭС были построены ещё в начале 1900-х годов и были выведены из эксплуатации десятилетия назад прежним владельцем.

В Aruba заявили, что аккуратные реставрационные работы в здании позволили восстановить все электрические, механические и гидравлические системы микро-ГЭС. Она находится в том же районе, где компании принадлежит ещё одна электростанция, купленная в 2020 году. В апреле 2023 года компания приобрела две гидроэлектростанции общей ёмкостью 2 МВт. В конце 2020 года она приобрела 4 микро-ГЭС на 6 МВт, на тот момент она уже управляла одним объектом такого рода. Теперь Aruba управляет восемью малыми ГЭС на разных итальянских реках с установленной мощностью около 10 МВт.

Источник изображения: Montse Monmo/unsplash.com

Кампус Aruba Bergamo, расположенный близ Милана, включает три здания ЦОД. Первое здание площадью 17 600 м² обеспечивает 8000 м² колокейшн-площадей в 10 помещениях и имеет ёмкость 12 МВт. Здания B и C на 9 и 8 МВт соответственно обеспечивают 4950 м² и 5950 м² колокейшн-площадей. Помимо солнечных и гидроэлектрических источников питания, инфраструктура кампуса использует и геотермальные системы. Всего на территории кампуса есть возможности обпеспечения 60 МВт для пяти зданий площадью 200 000 м². Aruba также управляет двумя объектами в Ареццо, ещё один строится в Риме, и один расположен в Чехии.

Итальянский оператор дата-центров Aruba, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, совместно с учёными из Пизанского университета работает над специализированными средствами ИИ, которые помогут оптимизировать производительность облачных ресурсов при одновременном снижении энергопотребления и сокращении затрат.

Речь идёт о создании двух алгоритмов машинного обучения для управления рабочими нагрузками на облачных платформах. В проекте принимают участие исследователи Факультета информационной инженерии в составе Пизанского университета.

Система управления нагрузками предусматривает внедрение инструмента прогнозирования ресурсов, которые используются виртуальными машинами. Такие прогнозы будут формироваться на основе анализа исторических данных. Кроме того, планируется внедрить дополнительные ИИ-механизмы. Алгоритмы позволят оптимизировать энергопотребление оборудования, гарантируя при этом доступность необходимых мощностей для пользователей виртуальных машин.

Источник изображения: Aruba

Один из разрабатываемых алгоритмов нацелен на динамическое профилирование виртуальных машин для определения конфигураций на основе исторических данных. Второй алгоритм ориентирован на управление виртуальными машинами в соответствии с профилями на различном оборудовании в составе облачной платформы. В конечном итоге это может позволить пользователям перемещать нагрузки между узлами OpenStack на прогнозной и исторической основе.

По заявлениям Aruba, возможность оптимизирования облачных ресурсов позволит выделять строго необходимые мощности для выполнения определённой задачи. Таким образом, может быть снижена стоимость услуг для конечных клиентов. Похожие инструменты уже внедряют, например, Google и Microsoft — в их масштабах оптимизация энергопотребления позволяет сэкономить существенные средства.